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  然而,张澍强调,这种能力并不能无限制地扩展。人工智能在识别“共性”疾病方面表现出色,但人类的健康问题往往是一道“主观题”,其中包含着复杂且难以量化的“个性”因素。在处理复杂的心血管疾病,如心律失常时,AI技术能够协助医生快速识别潜在风险和心电图异常。然而,要深入理解疾病发展的全身性原因和动态变化过程,医生的临床经验和对患者个体状况的精准评估则显得尤为重要。“心脏并非独立运作的器官,其健康状况及功能表现受到心理状态、整体环境、生活习惯等多种因素的共同作用。”张澍指出。
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  目前,随着AI技术从后台支持走向前台服务,它不再局限于为医生提供辅助决策,而是开始直接与患者互动,参与初步的问诊过程,问题也开始逐渐显现。“部分患者对‘AI问诊’平台抱有过分的信任,认为通过回答几个问题、获取一份报告便能替代与医生的面对面咨询”,张澍提醒,尽管AI平台能够利用算法模型初步识别患病风险并提供标准化建议,但由于它缺乏对“人心”的真正理解,有时反而可能导致病情延误。
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